Queremos, desde el Capítulo de Inteligencia Artificial de la Sociedad Colombiana de Computación SCo2, compartir el acceso al capítulo de libro titulado «Inteligência Artificial aplicada à Educação», en el marco de los libros disponibles de Serie de la CEIE-SBC (Sociedad Brasileira de Computación).
La autora del capítulo es la prestigiosa investigadora Rosa Maria Vicari, de la Universidad Federal de Rio Grande del Sur, en Brasil.
El enlace es: https://ieducacao.ceie-br.org/ inteligenciaartificial/
Coordinador
Néstor Darío Duque
Universidad Nacional de Colombia – Sede Manizales
ndduqueme@unal.edu.co
Apoyo
Paula Andrea Rodríguez Marín
Instituto Tecnológico Metropolitano – ITM
paularodriguez@itm.edu.co
Descripción
Este capítulo fue creado con el fin de promover a nivel nacional actividades desarrolladas en el marco de Inteligencia Artificial y que va de acuerdo con la misión de la SCo2 de unificar todos los eventos concernientes a la ciencia de la computación en el país.
Este capítulo pretende generar un espacio de discusión para académicos, investigadores y profesionales que trabajan en el área de inteligencia artificial para compartir experiencias y desarrollar proyectos conjuntos, para impulsar esta área en el país.
Objetivos
- Promover a nivel nacional actividades desarrolladas en temáticas de la Inteligencia Artificial.
- Pretende generar un espacio de discusión para académicos, investigadores y profesionales que trabajan en el área de Inteligencia Artificial para compartir experiencias y desarrollar proyectos conjuntos, con el fin impulsar esta área en el país.
Líneas de Trabajo
- Redes Neuronales.
- Visión por Computador.
- Algoritmos Genéticos.
- Reconocimiento de patrones.
- Asistentes personales virtuales.
- Procesamiento de imágenes, texto, lenguaje natural, emociones.
- Reconocimiento de voz.
- Agentes virtuales.
- Sistemas Inteligentes y autónomos.
- Machine learning.
- Affective computing.
- Representación del conocimiento y razonamiento.
- Sistemas expertos.
- Robótica, Cobots.
- Smart Robots.
- Robotic Autonomy.
- Hardware optimizado con IA.
- Plataformas Deep Learning.
- Sistemas Bioinspirados.
- AI Planning.
- Razonamiento basado en Casos y Sistemas Expertos.
- Inteligencia Ambiental.
- Sistemas de Recomendación.