Capítulos

Inteligencia Artificial

Queremos, desde el Capítulo de Inteligencia Artificial de la Sociedad Colombiana de Computación SCo2, compartir el acceso al capítulo de libro titulado «Inteligência Artificial aplicada à Educação», en el marco de los libros disponibles de Serie de la CEIE-SBC (Sociedad Brasileira de Computación).
 
La autora del capítulo es la prestigiosa investigadora Rosa Maria Vicari, de la Universidad Federal de Rio Grande del Sur, en Brasil.
 
 

Coordinador

Néstor Darío Duque
Universidad Nacional de Colombia – Sede Manizales
[email protected]

Apoyo

Paula Andrea Rodríguez Marín
Instituto Tecnológico Metropolitano – ITM
[email protected]

Descripción

Este capítulo fue creado con el fin de promover a nivel nacional actividades desarrolladas en el marco de Inteligencia Artificial y que va de acuerdo con la misión de la SCo2 de unificar todos los eventos concernientes a la ciencia de la computación en el país.

Este capítulo pretende generar un espacio de discusión para académicos, investigadores y profesionales que trabajan en el área de inteligencia artificial para compartir experiencias y desarrollar proyectos conjuntos, para impulsar esta área en el país. 

Objetivos

  • Promover a nivel nacional actividades desarrolladas en temáticas de la Inteligencia Artificial.
  • Pretende generar un espacio de discusión para académicos, investigadores y profesionales que trabajan en el área de Inteligencia Artificial para compartir experiencias y desarrollar proyectos conjuntos, con el fin impulsar esta área en el país.

Líneas de Trabajo

  • Redes Neuronales.
  • Visión por Computador.
  • Algoritmos Genéticos.
  • Reconocimiento de patrones.
  • Asistentes personales virtuales.
  • Procesamiento de imágenes, texto, lenguaje natural, emociones.
  • Reconocimiento de voz.
  • Agentes virtuales.
  • Sistemas Inteligentes y autónomos.
  • Machine learning.
  • Affective computing.
  • Representación del conocimiento y razonamiento.
  • Sistemas expertos.
  • Robótica, Cobots.
  • Smart Robots.
  • Robotic Autonomy.
  • Hardware optimizado con IA.
  • Plataformas Deep Learning.
  • Sistemas Bioinspirados.
  • AI Planning.
  • Razonamiento basado en Casos y Sistemas Expertos.
  • Inteligencia Ambiental.
  • Sistemas de Recomendación.
Scroll Up